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# Desenvolvimento aumentado por IA: entenda o que é e o impacto
Entenda o desenvolvimento aumentado por IA e descubra a infraestrutura ideal: servidores dedicados Linux com CPUs, memória, SSD NVMe e GPUs NVIDIA da EVEO.
Por **Redação EVEO** | 12/04/2024 | 5 min de leitura
Neste artigo
O desenvolvimento aumentado por IA combina a inteligência artificial com o trabalho dos desenvolvedores de software. É uma integração que permite aos profissionais de TI automatizarem tarefas repetitivas e cansativas, aumentando assim sua produtividade e eficiência.
Dessa maneira, os desenvolvedores podem contar com assistentes virtuais que os ajudam em suas tarefas. Conheça mais sobre esse assunto lendo atentamente nosso artigo e confira as vantagens e as opções disponíveis de desenvolvimento aumentado por IA.
## Entenda o que é desenvolvimento aumentado por IA
Nos últimos anos, a [inteligência artificial](https://blog.eveo.com.br/tudo-sobre-inteligencia-artificial) (IA) tem se tornado cada vez mais presente em diferentes áreas da nossa vida.
Uma das aplicações mais promissoras dessa tecnologia é o desenvolvimento aumentado por IA, que tem o potencial de revolucionar a forma como as empresas criam e implementam novas soluções.
O desenvolvimento aumentado por IA consiste em usar algoritmos de IA para ajudar os desenvolvedores em diferentes etapas do processo de criação de software.
Isso pode envolver desde a geração de código automaticamente até a identificação de possíveis bugs e vulnerabilidades no sistema.
## Entenda o impacto da IA no desenvolvimento de software
Quando integradas ao fluxo de trabalho dos desenvolvedores, as tecnologias de IA se tornam mais acessíveis e fáceis de serem usadas· Isso abre novas possibilidades para a aplicação da inteligência artificial em diferentes áreas e setores da indústria.
Com a capacidade de aprender e se adaptar, a IA está mudando a maneira como os programas são criados, testados e implementados.
Uma das principais maneiras pelas quais a IA está impactando o [desenvolvimento](https://blog.eveo.com.br/desenvolvimento-agil-aplicativos) de software é na automação de tarefas repetitivas e demoradas. Com algoritmos avançados, a IA pode acelerar o processo de desenvolvimento, permitindo que os desenvolvedores se concentrem em tarefas mais complexas e criativas.
A [inteligência artificial](https://blog.eveo.com.br/usos-inteligencia-artificial-nuvem-otimizar-processos) tem sido aplicada ainda para melhorar a qualidade do software. Com a capacidade de analisar grandes quantidades de dados e identificar padrões, ela pode detectar bugs e vulnerabilidades de segurança antes mesmo que o software seja lançado.
## Vantagens de usar a IA no desenvolvimento de software
Podemos falar sobre muitas vantagens que o desenvolvimento aumentado por IA proporciona. Vejamos mais detalhadamente os benefícios resultantes da aplicação da IA no desenvolvimento de softwares:
### Personalização da experiência do usuário
Um dos benefícios é a capacidade de personalizar as experiências do usuário. Com algoritmos de aprendizado de máquina (Machine Learning), os desenvolvedores podem criar programas que se ajustam às preferências e necessidades individuais de cada usuário, proporcionando uma experiência mais personalizada e eficiente.
### Aceleração no processo de desenvolvimento de software
Uma das principais vantagens do desenvolvimento aumentado por IA é a possibilidade de acelerar o processo de desenvolvimento de software, permitindo que as empresas lancem produtos no mercado com mais rapidez e eficiência.
- Leia também: [Como a inteligência artificial atinge as equipes de TI](https://blog.eveo.com.br/inteligencia-artificial-na-ti)
### Automação de tarefas repetitivas
Outro benefício do desenvolvimento aumentado por IA é a capacidade de automatizar tarefas repetitivas e de baixo valor agregado, permitindo que os desenvolvedores foquem em atividades mais estratégicas e criativas.
Dessa maneira, é possível não apenas aumentar a produtividade da equipe de desenvolvimento, mas também melhorar a satisfação e o engajamento dos profissionais.
### Melhoria da qualidade do software
A IA também pode ser usada para melhorar a qualidade do software. Com a capacidade de analisar dados em tempo real, os algoritmos de IA podem identificar possíveis bugs e falhas no código antes mesmo que eles se tornem um problema para os usuários.
Isso ajuda a reduzir o tempo e os custos associados ao processo de correção de erros, além de garantir uma melhor experiência para os usuários finais.
### Previsão de tendências
O desenvolvimento aumentado por IA é usado para prever tendências e antecipar as necessidades dos usuários. Com a capacidade de analisar grandes volumes de dados, os algoritmos de IA podem identificar padrões e prever comportamentos futuros baseando-se nessas informações.
Consequentemente, as empresas podem se antecipar às demandas do mercado e oferecer soluções inovadoras que atendam às expectativas do público.
## Opções de ferramentas de IA para o desenvolvimento de software
Existem diversas opções de ferramentas de inteligência artificial para o desenvolvimento de software. Algumas das principais opções são:
Para executar modelos de IA que aumentam o desenvolvimento, é recomendável usar servidores Linux com pelo menos 8 vCPU, 32 GB de RAM e armazenamento SSD NVMe de 500 GB para dados de treinamento. Quando a carga ultrapassa os limites de ambientes compartilhados, migra-se para um servidor dedicado equipado com GPUs da EVEO, como duas NVIDIA T10 de 16 GB ou uma L4 de 24 GB, que oferecem aceleração de inferência e treinamento. O uso de rede de baixa latência (10 GbE) garante comunicação rápida entre o IDE e os recursos de GPU, enquanto backups diários em object storage S3 preservam versões de código e modelos.
- TensorFlow: uma das bibliotecas de IA de código aberto mais populares, desenvolvida pelo Google; oferece suporte para várias linguagens de programação, sendo amplamente usada na criação de modelos de aprendizado de máquina;
- PyTorch: desenvolvido pelo Facebook, o PyTorch é outra biblioteca popular para o desenvolvimento de modelos de inteligência artificial, sendo conhecido por sua flexibilidade e facilidade de uso;
- Keras: biblioteca de alto nível que funciona em conjunto com outras bibliotecas, como o TensorFlow; é fácil de usar, sendo ótima opção para iniciantes em IA;
- Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK): desenvolvido pela Microsoft, o CNTK é uma biblioteca de IA de código aberto que oferece suporte para treinamento distribuído e oferece excelente desempenho;
- IBM Watson: plataforma de IA da IBM que oferece uma variedade de ferramentas e serviços para o desenvolvimento de aplicativos inteligentes.
## Entenda possibilidades de uso da IA em diversas áreas da tecnologia
A inteligência artificial revela-se um poderoso aliado em diversas áreas da tecnologia. Além de sua importância no desenvolvimento de software, a IA é valiosa em áreas como:
### Saúde
A IA vem sendo usada para auxiliar médicos no diagnóstico de doenças, na identificação de padrões em exames e na personalização de tratamentos.
Mais que isso: a inteligência artificial vem sendo aplicada no desenvolvimento de novos medicamentos e na gestão de dados de saúde.
### Finanças
No setor financeiro, a IA ajuda na detecção de fraudes, na análise de riscos e na previsão de tendências de mercado.
Outras aplicações em finanças envolvem o desenvolvimento de chatbots para atendimento ao cliente e a automação de processos de BackOffice.
### Manufatura
Na indústria, a IA otimiza processos produtivos, efetua manutenção preditiva de equipamentos e automatiza algumas tarefas.
Outro uso da inteligência artificial na produção industrial é o desenvolvimento de sistemas de visão computacional e robótica.
### Varejo
No varejo, a IA é útil para a personalização de ofertas, a análise de comportamento do consumidor e a otimização da cadeia de suprimentos.
Ferramentas de IA são aplicadas no desenvolvimento de assistentes virtuais e na automação de processos de atendimento ao cliente.
### Marketing
Na área de marketing, a IA contribui para segmentar o público-alvo, personalizar campanhas até analisar sentimentos em redes sociais. Também ajuda em:
- desenvolvimento de sistemas de recomendação;
- automação de processos de análise de dados.
### Educação
Quando falamos em educação, a IA é usada para a personalização do ensino, a análise do desempenho dos alunos, o desenvolvimento de sistemas adaptativos, o desenvolvimento de plataformas de ensino à distância e a automação de processos administrativos.
### Computação na nuvem
Com algoritmos de IA, é possível analisar grandes volumes de dados em tempo real, de forma rápida e eficiente, permitindo que as empresas tomem decisões mais assertivas e ágeis.
Também é possível a detecção de padrões e comportamentos suspeitos, ferramentas de IA podem identificar possíveis ameaças cibernéticas e agir rapidamente para proteger as [informações armazenadas na nuvem](https://blog.eveo.com.br/servicos-armazenamento-nuvem-quando-contratar).
A IA na nuvem também oferece uma experiência mais personalizada aos usuários. Com a análise de dados e o aprendizado de máquina, os sistemas de IA podem entender as necessidades dos usuários, oferecendo recomendações e sugestões mais adequadas.
O desenvolvimento aumentado por IA representa uma evolução no modo como os desenvolvedores de software trabalham, tornando seus processos mais eficientes e eficazes. Com a integração da inteligência artificial em suas atividades diárias, os profissionais de TI podem alcançar resultados mais interessantes.
E nas outras áreas, a IA vem se destacando muito bem. Confira mais informações sobre o assunto em nosso artigo sobre [5 usos de inteligência artificial em cloud](https://blog.eveo.com.br/usos-inteligencia-artificial-nuvem-otimizar-processos)[computing](https://blog.eveo.com.br/usos-inteligencia-artificial-nuvem-otimizar-processos)!
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