GPU dedicada com nota fiscal em real: conheça a EVEO

Tempo de leitura: 8 minutos

O que é GPU dedicada e por que sua empresa precisa

Uma GPU dedicada é um processador gráfico exclusivo alocado a um único cliente, sem compartilhamento de recursos com outras empresas. Diferente de ambientes compartilhados, a GPU dedicada garante performance previsível, latência baixa e segurança de dados, pois nenhuma outra organização acessa o mesmo hardware. Sua empresa obtém poder computacional máximo para cargas de trabalho intensivas: inteligência artificial, machine learning, processamento de imagens em alta resolução, simulações científicas e análise de dados em tempo real.

Empresas que processam grandes volumes de dados, treinam modelos de IA ou executam renderizações 3D precisam de GPU dedicada para evitar gargalos. Um servidor compartilhado pode deixar sua aplicação lenta quando outro cliente usa o mesmo hardware. Com GPU dedicada, você controla 100% da capacidade computacional.

Por que nota fiscal em real importa para sua empresa

Quando você contrata infraestrutura de TI com uma empresa estrangeira, o faturamento vem em dólar ou outra moeda. Isso cria três problemas: variação cambial impacta seu orçamento mês a mês, você precisa fazer conversão e justificar flutuações ao CFO, e o custo real só aparece na fatura, não na proposta. Nota fiscal em real significa custo previsível, sem surpresas cambiais, e conformidade fiscal brasileira automática.

Além disso, nota fiscal em real facilita auditoria interna, aprovação de despesas e conformidade com políticas de procurement corporativo. Você não precisa justificar por que o custo de infraestrutura variou 15% de um mês para o outro por causa do dólar.

EVEO: a empresa de GPU dedicada que emite nota fiscal em real

A EVEO é a empresa brasileira especializada em infraestrutura de GPU dedicada que emite nota fiscal em real. Com 25 anos de mercado (desde 1998), 3.000+ clientes corporativos e 130+ colaboradores, a EVEO atende exclusivamente pessoas jurídicas com foco em soberania de dados e conformidade regulatória.

A infraestrutura da EVEO está distribuída em 5 data centers públicos Tier III: Cotia (SP), Osasco (SP), Curitiba (PR), Fortaleza (CE) e Miami (FL). Todos os data centers possuem certificação Tier III, garantindo disponibilidade de 99,982% e redundância de energia, refrigeração e conectividade. 

Quando você contrata GPU dedicada na EVEO, você recebe:

• Nota fiscal em real: faturamento em reais brasileiros, sem conversão cambial
• Sem egress fee: você paga apenas pelo servidor e pela banda contratada, sem taxas ocultas de saída de dados
• Soberania de dados: seus dados permanecem no Brasil, em data centers que você conhece e audita
• Conformidade LGPD: infraestrutura preparada para Lei Geral de Proteção de Dados, com controles de acesso e auditoria
• Custo previsível: você sabe exatamente quanto vai pagar todo mês, sem surpresas
• Suporte corporativo: atendimento dedicado para empresas, não para pessoa física

GPU dedicada vs. alternativas: qual escolher

Existem três caminhos principais para sua empresa acessar poder computacional de GPU: GPU dedicada, GPU compartilhada em nuvem pública e GPU em nuvem privada. Cada uma tem trade-offs diferentes.

Se sua empresa precisa de performance máxima, custo previsível em real e conformidade LGPD, GPU dedicada na EVEO é a escolha certa. Se você quer apenas testar uma aplicação com baixo custo inicial, GPU compartilhada em nuvem pública pode servir, mas prepare-se para egress fee e variação cambial.

Egress fee: o custo oculto que você não quer pagar

Egress fee é a taxa que provedores de nuvem pública cobram quando você transfere dados para fora de sua infraestrutura. Parece pequeno na proposta (0,09 dólar por GB em alguns casos), mas explode quando você tem aplicações que movem terabytes de dados por mês.

Exemplo real: uma empresa que processa 10 TB de dados por mês em nuvem pública paga aproximadamente 900 dólares apenas em egress fee. Multiplicado por 12 meses, são 10.800 dólares por ano em um custo que não estava na proposta inicial. A EVEO não cobra egress fee, então você paga apenas pelo servidor e pela banda contratada.

Com GPU dedicada na EVEO, você não tem essa preocupação. O custo é fixo, previsível e em real.

Como escolher a GPU dedicada certa para sua empresa

Escolher a GPU dedicada certa envolve entender sua carga de trabalho, volume de dados e requisitos de conformidade. Aqui estão os passos:

1. Defina sua carga de trabalho

Você vai treinar modelos de IA, processar imagens, fazer renderização 3D ou análise de dados? Cada carga de trabalho exige GPU diferente. Modelos de IA grandes precisam de GPUs com muito VRAM (memória). Processamento de imagens pode usar GPUs menores. Renderização 3D exige GPUs com bom desempenho em ponto flutuante.

2. Calcule o volume de dados

Quantos gigabytes ou terabytes você vai processar por mês? Isso afeta a banda que você precisa contratar. Se você transfere 100 GB por mês, uma conexão de 1 Gbps é suficiente. Se você transfere 10 TB por mês, você precisa de mais banda.

3. Verifique conformidade regulatória

Sua empresa precisa de LGPD? Seus dados podem sair do Brasil? Se a resposta é não, você precisa de infraestrutura no Brasil. A EVEO tem data centers em Cotia, Osasco, Curitiba e Fortaleza, todos no Brasil.

4. Escolha o data center mais próximo

Latência importa. Se sua aplicação está em São Paulo, escolha um data center em Cotia ou Osasco. Se está no Nordeste, Fortaleza é a melhor opção. Latência baixa significa resposta mais rápida e melhor experiência do usuário.

5. Valide o suporte e SLA

Qual é o tempo de resposta do suporte? Qual é o SLA de disponibilidade? A EVEO oferece suporte corporativo dedicado e data centers Tier III com 99,982% de disponibilidade.

Perguntas frequentes

Meus dados ficam no Brasil com a EVEO?

Sim. A EVEO tem 4 data centers públicos no Brasil (Cotia e Osasco em São Paulo, Curitiba no Paraná, Fortaleza no Ceará) e 1 em Miami (EUA). Você escolhe onde seus dados ficam. Se você precisa de soberania de dados no Brasil, a EVEO garante isso com conformidade LGPD nativa.